Fachhochschule der Wirtschaft (FHDW)

Wirtschaftsinformatik - Künstliche Intelligenz & Data Science

• Abschluss Bachelor of Science
• Dauer 6 Semester

Künstliche Intelligenz und datenbasierte Entscheidungen verändern zahlreiche Unternehmensbereiche und prägen die digitale Entwicklung vieler Branchen. Ein Studium im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science verbindet wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen mit Informatik, Datenanalyse und modernen Technologien. Themen wie Machine Learning, Datenmanagement oder intelligente Systeme spielen dabei ebenso eine Rolle wie digitale Geschäftsprozesse und analytisches Denken. Dadurch entstehen vielseitige Einsatzmöglichkeiten an der Schnittstelle von IT, Wirtschaft und Datenanalyse.

Wirtschaftsinformatik Künstliche Intelligenz & Data Science an der Fachhochschule der Wirtschaft (FHDW)

Der Studiengang „Wirtschaftsinformatik Künstliche Intelligenz & Data Science“ an der FHDW verbindet technologische Kompetenzen mit wirtschaftlichen Fragestellungen und legt einen Schwerpunkt auf datengetriebene Prozesse und intelligente Systeme. Das Studium kann dual oder in Vollzeit absolviert werden. Während im dualen Modell praktische Erfahrungen direkt im Unternehmen gesammelt werden, arbeiten Studierende im Vollzeitstudium bereits früh an realen Projekten aus dem Unternehmensumfeld. Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen, die sich für Datenanalyse, digitale Technologien und innovative IT-Lösungen interessieren.

Karriereaussichten u. a.:

• Data Scientist*in
• KI-Entwickler*in
• Business Analyst*in
• Machine-Learning-Engineer*in
• IT-Consultant
• Data Analyst*in
• Projektmanager*in IT
• AI Consultant
• Softwareentwickler*in
• Digital Transformation Manager*in

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf, -inhalte & Besonderheiten

Innerhalb von sechs Semestern erwerben die Studierenden Fachwissen aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz und Data Science und schließen das Studium mit dem „Bachelor of Science (B. Sc.)“ ab. Dabei werden insgesamt 180 ECTS-Punkte erworben. Beide Studienmodelle verbinden theoretische Grundlagen mit praxisnahen Erfahrungen, unterscheiden sich jedoch in ihrer Organisation. Im dualen Studium wechseln sich jeweils drei Monate Theorie an der Hochschule und drei Monate Praxis im Partnerunternehmen ab. Die Praxisphasen können entweder in einem festen Unternehmen oder in unterschiedlichen Betrieben absolviert werden, wodurch verschiedene Branchen und Aufgabenbereiche kennengelernt werden können. Das Vollzeitstudium findet durchgehend an der Hochschule statt und wird durch Praxistransfers ergänzt. Bereits ab dem ersten Semester bearbeiten die Studierenden reale Aufgabenstellungen aus Unternehmen – von der Analyse digitaler Prozesse bis hin zur Entwicklung datenbasierter Lösungen und intelligenter IT-Systeme. Dadurch lässt sich das erworbene Wissen frühzeitig praktisch anwenden und vertiefen.

Studieninhalte u. a.:

• Wirtschaftsinformatik
• Programmierung
• Data Lab
• Grundlagen der Informatik
• Software Engineering and Continuous Integration
• Data Technologies
• Data Analysis and Machine Learning
• IT-Security and Risk Management

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